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💡 [다음 회의] 0000.00.00
- [ ] 각자 파인튜닝해서 선정된 데이터셋 학습시킬 모델 고르고, 개인 로컬 환경에서 학습된 모델 만들어오기. - 성능 비교 후 최종 챗봇에 올라갈 모델이니 매우 중요함!!
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💡 **[회의란] (**👇🏼 요기다가 앞으로 정리!!)
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아이디어 회의
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🔥 참고 링크
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1) 챗봇 개발 과정
GitHub - mu0gum/nlp_research: 챗봇, 챗봇 개발기, 자연어처리 학습
혼자 힘으로 한국어 챗봇 개발하기
자연어 처리_연애 상담 챗봇_프로젝트 (1)
2) Transformer와 Bert
Transformer - Harder, Better, Faster, Stronger
EMNLP-IJCNLP 2019 프리뷰
- streamlit chatbot
Streamlit을 이용한 Chatbot 만들기 (Blenderbot, GPT-3)
- Koelectra fine-tuning
HuggingFace(허깅페이스) 모델 Fine-Tuning(Pytorch 사용)
[Python, KoBERT] 다중 감정 분류 모델 구현하기 (huggingface로 이전 방법 O)
monologg/koelectra-base-v3-discriminator · Hugging Face