데이터비즈니스OT.pdf

<aside> 📖 Data Business 트랙 주차별 페이지

DB 커리큘럼 🤩

1️⃣  Data Business 이란?

<aside> 💡 데이터비즈니스 트랙에서는 데이터 전처리, 시각화, 통계적 분석 및 모델링에 관한 전반적인 지식 습득을 목표로 합니다. 이를 통해 비즈니스 분야에서의 데이터 활용 능력 및 의사소통 능력을 기르고자 합니다. 또한, 프로젝트 목적/데이터마다 어떤 기법을 사용하여 분석하는 것이 적절한지 이론과 실습을 통해 배울 것입니다.

더 나아가 기업에서 요구하는 Data Analysts의 역량을 참고하여 마케팅 영역과 비즈니스 의사결정에 대한 공부를 할 것입니다. 단순한 모델링 기법 공부가 아닌, 이 기법이 이 프로젝트에 왜 쓰이는지에 대한 고민을 같이 해볼 수 있는 트랙이 되고자 합니다.

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2️⃣  관련 채용 공고

[판교소재대기업] 데이터 분석가 - 헌터스그룹, huntersgroup - 피플앤잡

[쿠팡] [Coupang] Senior Data Analyst (Core CX) 채용 공고 | 원티드

Senior Quantitative UX Researcher, Google Ads — Google Careers

[브레인커머스] [잡플래닛] 비지니스/프로덕트 시니어 데이터 분석가 채용 공고 | 원티드

3️⃣ 이런 분들과 함께해요!

<aside> 💡 데이터 분석 활용 분야 중 특히 데이터 비지니스를 목표로 개설된 심화 트랙입니다. 해당 분야에 관심 있는 분들 중 열심히 참여하실 각오가 되어 있으신 누구나 환영입니다.

단순한 이론적인 부분을 학습하는 것을 넘어 트랙 후반부에는 프로젝트를 실시할 예정이기 때문에 실습적인 부분까지도 임하고 싶으신 분들이 지원해 주셨으면 합니다.

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✅ 데이터 분석을 이용한 프로젝트를 진행해보고 싶으신 분

✅ 데이터를 활용한 마케팅 분야를 공부해보고 싶으신 분

✅ Data Analysts, UX Researcher 같은 직종을 고민하시는 분

✅ ML 세션을 넘어서 실제 프로젝트에 적용되는 모델링 기법들을 공부하고 싶으신 분

5️⃣ 진행 방식

<aside> 💡 데이터를 활용하기 위해 데이터 사이언스 트랙은 통계기법과 데이터 가공, 모델링을 공부합니다.

약 3~4명씩 세 팀으로 진행하면서 3개 조 중에 번갈아 각각 발제와 과제를 맡아 주교재를 학습합니다. 추가로 부교재의 내용 학습과 실습을 병행합니다.

통계 부분(주교재의 1장~6장)은 조별로 자율적으로 공부합니다. 6주차에 조대항 퀴즈를 내고 (1조가 낸 문제 2,3조가 풂) 풀이하면서 통계와 마케팅 지식을 점검합니다.

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4️⃣ 커리큘럼

‘데이터 분석가가 반드시 알아야 할 모든 것’

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데이터 분석가가 반드시 알아야 할 모든 것 - 예스24

데이터로 말한다! 퍼포먼스 마케팅 - 예스24

파이썬으로 하는 마케팅 연구와 분석 - 예스24

⇒ 참고 교재는 데이터 비즈니스 트랙에 참여하시는 분들의 수요에 따라서 달라집니다! 기본적으로는 참고 교재 1로 진행하나 파이썬에 대한 복습이 필요하다면 참고 교재 2로 진행할 예정입니다.

6️⃣ 규칙 & 우수 트랙원 선정 기준

<aside> 💡 ML기초 세션과 동일하게 진행됩니다! 아래의 기준 외에 결석과 지각을 출석으로 인정하는 기준은 회칙에 의거합니다. YB 회원분들은 ML 세션의 벌점이 그대로 이어집니다. 무단 결석 3회 이상 혹은 그에 준하는 벌점에 달성할 시 트랙장과 면담을 진행합니다. 가장 높은 점수를 유지한 트랙원이 우수 트랙원이 됩니다 ^_^

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