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강화학습은 머신러닝의 한 종류입니다. 에이전트가 역동적인 환경에서 어떠한 행동을 했을 때, 보상 또는 벌칙을 받으며 무수한 반복을 통해 스스로 학습하게 됩니다. 로봇 제어, 게임, 자원 관리, 금융 투자 등 많은 분야에서 강화학습은 최적의 의사 결정을 돕는 데 사용됩니다.
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