<aside> 👉🏻 아래 밑줄 친 메뉴를 클릭하면, 원하는 페이지로 빠르게 이동할 수 있습니다.

1️⃣ <겨울방학 머신러닝 기초 세션>은 이렇게 진행됩니다.

2️⃣ 자세한 커리큘럼이 궁금하다면?

3️⃣ 과제와 사전 질문은 어떻게 제출하면 되나요?

4️⃣ 세션 발제 조가 심화자료나 테크이슈를 공유하기 위해서는 어떻게 하나요?

5️⃣ 공부를 하다가 질문이 생겼을 때는 어디에다 물어봐야 할까요?

6️⃣ 머신러닝 말고도, 교재 뒤 챕터인 딥러닝 내용을 더 공부하고 싶어요!

7️⃣ 머신러닝 기초 세션 조는 어떻게 되나요?

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1. <겨울방학 머신러닝 기초 세션>은 이렇게 진행됩니다.

<aside> ⭐ 신입회원은 머신러닝 기초세션에 필수적으로 참여합니다.

머신러닝 기초세션은 대면을 기본으로 하며, 대면 참여가 불가할 경우 실시간 비대면으로 참여할 수 있습니다. 머신러닝 기초 세션은 매주 수요일 6-8시 전정대에서 대면으로 진행됩니다.

운영방식

1. 기본 교재로 **[혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝]**을 사용합니다.

2. 매주 커리큘럼에 따라 세션 전날인 **화요일 정오(낮 12시)**까지 공부한 내용(**노션/개인블로그 권장)**을 쿠다 노션페이지에 업로드합니다.

   또한 공부한 내용을 바탕으로 생긴 질문을 인당 1개씩 쿠다 노션페이지에 업로드합니다.(화요일 낮 12시까지)

3. 세션 시간은 발제 내용 발표 + 실습+ 과제안내로 이루어집니다.

4. 발제 순서는 사전에 정해져 있으며, 발표 차례인 조는 그 주 사전 과제(노션/개인 블로그 정리 내용) 및 심화자료를 바탕으로 발표를 진행 합니다.

5. 발제가 끝나면, 실습 조가 준비한 실습을 같이 진행하고 과제를 푸는 시간을 갖습니다.

6. 과제는 세션 다음 날인 목요일 오후 11:59까지 제출 실습 과제란에 제출합니다.

7. 과제를 푼 뒤 조별로 가장 궁금하거나 해결 안되는 질문 한 개를 선택하고 이에 대한 답변을 개인 별로 조 페이지에 작성합니다. </aside>

2. 자세한 커리큘럼이 궁금하다면?

<aside> 1️⃣ 겨울 방학 커리큘럼 (+ 추가 커리큘럼이 궁금하다면 여기!)

• 교재 [혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝]의 챕터 기준으로 방학 커리큘럼이 진행됩니다.
• 교재 내의 딥러닝 파트 (Chapter 7 이후)는 겨울방학 기초 세션에서 다루지 않습니다.
• 주차별 발제(발표) 순서는 세션 참여자가 모두 확정된 이후, 공지될 예정입니다. </aside>

3. 과제와 사전 질문은 어떻게 제출하나요?

<aside> 1️⃣ 쿠다 노션 ‘기초 세션 [주차별 과제란]’에 매주 주말마다 주차별 세션 과제 페이지가 만들어질 예정입니다.

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<aside> 2️⃣ 테이블에 본인의 이름을 작성하고, 사전 과제 제출란에 맞춰서 첨부합니다. 세션 당일에 발표와 실습을 담당하시는 조는 사전 과제 제출란 외에 본인의 과제/발표 자료를 따로 공유해주시기 바랍니다! 과제 제출란에는 모든 조가 본인이 정리한 사전 과제 내용(공부 정리)을 ‘**링크형태’**로 올려주셔야 합니다!

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