NLP (자연어처리)

<aside> 📌 NLP 트랙의 자세한 내용이 궁금하다면?? 아래 목차를 클릭!! 👇🏼

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1️⃣ NLP 란?

<aside> 💡 자연어는 우리가 일상 생활에서 사용하는 언어를 말합니다. 결국 자연어 처리(natural language processing)란 이러한 자연어의 의미를 분석하여 컴퓨터가 처리할 수 있도록 하는 일이죠!! Google의 Bert 라던지, 최근 ‘SORA’ 라는 ‘Text-To-Patch’ 기술을 선보인 OpenAI의 GPT 모델도 이 ‘자연어 처리’ 기술을 근간으로 두고 있습니다. 문맥에 따라 질문의 의도를 파악하고 답변을 내놓는 생성형 AI 기술에 관심이 많다면, **NLP(Natural Language Processing)**를 꼭!꼭! 알아야 합니다.

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2️⃣ 커리큘럼 (3~6월 학기 중)

<aside> 💡 [교재 + 참고 강의로 진행]

🚨 [공통 공지사항] 딥러닝 기초 개념은 심화트랙 0주차(~3/13) 기간 동안 개별적으로 공부합니다!!

주요 교재 : Do it! Bert와 GPT로 배우는 자연어 처리 (교재 구매 후 PDF로 배포 예정)
- 부교재(개념참고용) : 딥러닝을 이용한 자연어 처리 입문. 위키독스 → 온라인 무
참고 강의 : 참고할 만한 3개 강의를 아래 첨부했습니다!
- 1. 영문 강의 - 한글 자막(O) / 난도 : (3)
- 1. 한글 강의 - 난도 : (3)
- 1. 한글 강의 - 난도 : (2.5)